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      五一小長假的擁堵打了大數據一記耳光

      發布日期:2017-06-13

      五一小長假已經過去了,滿眼都是一個亂字。基本上,人流都是在無序的流動,雖然百度等在大數據方面做了一些不錯的探索,能夠幫助人們更加輕松有序出行,然而,總體而言,之前吹噓的所謂大數據實用性上還是做得不夠。

      先看看各地五一小長假的景象吧:

      【五一京藏高速出京方向擁堵55公里】五一,出京方向從5點多就開堵,京藏高速的出京長龍更是長達55公里,從四環一直堵到八達嶺,堪稱史上最長擁堵。另外,受辦理進京證的車輛增多影響,京滬高速的應寺地區也堵了3公里。

      【西湖景區游客擠爆逾66萬人】大陸五一小長假的第一天,大陸西湖景區1日游客爆滿,達66.7萬人,比去年同期增加61.23%。逼近攝氏30度的高溫天氣,大陸浙江省杭州游客量爆滿,西湖景區和杭州地鐵1號線再次接受嚴峻考驗。

      【網友吐槽五一:動物園99%的動物是人】五一小長假,各地很多景區景點出現了人擠人、人看人的盛況。在南京,一位游客想吃鴨血粉絲,足足等了20分鐘,端著碗到處找位子坐。更有網友在微博上吐槽:動物園里,人的數量幾乎占了所有動物比例的99.99%……PS:哇偶,這是買票被動物們看的節奏嗎?

      【蘇州交警首次啟用無人飛機全國尚屬首例】五一小長假首日,蘇州交警首次使用無人機進行高空巡邏,重點監控立交樞紐的交通擁堵情況,以便快速進行路況研判,加速疏導。一段長達3公里的擁堵車流,因為有了無人飛機,僅用30分鐘就疏通了。據悉,用無人飛機監測路況在全國尚屬首例。

      看來高速路、熱點景區基本都是人擠人、人壓人的節奏,這樣的度假能有好心情嗎?其實一鯊在想,現在旅游預訂已經有很多人在網上進行了,為什么不能用大數據技術將人們的預訂情況進行匯總、分析,然后給出人們出行建議呢?如果提前告訴你,西湖、北京動物園、故宮爆棚,你完全可以避開,選擇其他景點,這樣將大大增加度假的體驗。

      我看到,百度繼春節推出大遷徙之后,在五一小長假也繼續推出了用大數據預測的產品,并登上了央視。通過分析百度搜索詞,可以得出不同景點的受歡迎程度,從而匯出熱力地圖,可以給人們出行做參考。同時,通過分析百度地圖的使用量,可以相對精確分析出人們在景點的分布情況。例如,百度大數據通過分析發現,人們逛故宮時主要擠在中軸線附近,而有很多不錯的景點卻人不多,故宮完全可以利用大數據技術給景點的人以提示,指導他們均勻觀景。

      一鯊自稱為互聯網算命大師,不過相比大數據,我就算小巫見大巫了。我注意到,百度推出了一個叫做百度預測的頻道,目前上線了景點舒適度預測、城市旅游預測,可以看出不同景點的人流情況,可以給一定的參考。未來還將上線感冒流行趨勢預測、高考考研預測、房地產預測等。#p#分頁標題#e#

      然而,總體而言,之前被吹噓的神乎其神的大數據,在實用性方面還需要走很長的路。

      首先,大數據必須要真的大。在五一小長假的預測方面,光靠百度是遠遠不夠的,需要相關的線上、線下機構攜手,甚至國家相關部門能介入進來。例如將線上旅游公司、線下旅行社、航空公司等納入進來,將人們的旅游預訂數據匯總,形成一個數據共享體系,繪出更加精確的大數據熱力地圖。

      其次,大數據必須要能夠預測,而且要提高精確度。只是發布現有的數據還不夠,需要能夠結合現有數據進行未來的預測才有價值。例如,根據現有景點的情況,預測未來幾天的景點情況,而且要盡可能的提高準確度,只有準確度提高了,才能對人們有更好的借鑒作用。

      再次,大數據要智能、傻瓜,從給出數據到給出實用性的建議。對于用戶來說,最好是傻瓜式的,如我在北京,在四月初規劃五一小長假出行的時候,系統能夠直接給出我三個景區的建議。

      一鯊期望的是,在規劃十一國慶長假出行時,可以在網上輕松地知道哪些景點擁堵,可以得到目的地的旅游建議。這也是大家共同的心聲。在這方面,各大公司不能將大數據只是停留在概念炒作階段,應該像百度這樣立刻行動起來,探索大數據幫助公眾的實用化之路,在這方面大數據還任重而道遠。

      【作者】南冥一鯊 推薦微信號:southsharker

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