旅游規劃設計
“旅游規劃設計”：大數據如何影響旅游規劃？——旅游策劃/旅游規劃設計智庫
發布日期：2016-10-31
自2014年國家旅游局開始提倡“智慧旅游”，在全國范圍內推廣大數據在旅游行業的廣泛應用，“大數據”成為“互聯網+”時代炙手可熱的應用技術。旅游規劃公司海森機構認為，盡管當前大數據信息多掌握在政府機關及部分大企業手中，數據的市場開放度不高，但“大數據”對旅游規劃行業卻有重大影響，可多方面應用至旅游規劃行業中。
1.市場需求的前瞻分析
基于大數據本身所具備的相關性和前瞻性，憑借科學的大數據應用技術，結合深度的市場剖析，旅游規劃公司可提出更客觀科學的市場分析結論，前瞻性的提出旅游區及景區在建成后投入運營時市場需求的特征，在一定程度上彌補“規劃滯后市場”的行業短板，為旅游區高效運營提供前瞻性的市場定位、核心項目設計、運營措施。
2.游客行為的深度解析
旅游規劃歸根到底是以規劃指導旅游區及景區的建設、運營，最終面向游客提供直接服務。因此，對游客行為習慣的深入剖析，是旅游項目設計、道路交通規劃及游線設計、服務設施系統規劃等旅游規劃任務的根本依據。通過類似景區中，游客在游玩經歷、路線軌跡、服務設施使用等數據和應用分析結論，將為類似新旅游區或新景區的旅游規劃提供客觀的、科學的參考信息。
3.智慧旅游服務體系規劃
“智慧旅游”是基于互聯網技術和大數據技術的綜合性服務體系。依賴于針對性的大數據應用分析結論，旅游規劃可更加前瞻性、針對性地進行智慧旅游服務體系規劃，如智慧導游導覽系統的功能設計、智慧營銷的核心策略、智慧服務設施的布局、安全預警及應急疏散系統等。
總的而言，旅游規劃行業充分應用大數據需要突破數據采集的關鍵瓶頸，并展開旅游行業的專項大數據應用技術研發工作。這不僅需要政府工作機制的突破，也需要發揮旅游產業鏈整體的能動性。然而，從目前的現狀看來，限于數據開放性等原因，大數據技術應用于旅游規劃行業還有相當長的一段路要走。
1.市場需求的前瞻分析
基于大數據本身所具備的相關性和前瞻性，憑借科學的大數據應用技術，結合深度的市場剖析，旅游規劃公司可提出更客觀科學的市場分析結論，前瞻性的提出旅游區及景區在建成后投入運營時市場需求的特征，在一定程度上彌補“規劃滯后市場”的行業短板，為旅游區高效運營提供前瞻性的市場定位、核心項目設計、運營措施。
2.游客行為的深度解析
旅游規劃歸根到底是以規劃指導旅游區及景區的建設、運營，最終面向游客提供直接服務。因此，對游客行為習慣的深入剖析，是旅游項目設計、道路交通規劃及游線設計、服務設施系統規劃等旅游規劃任務的根本依據。通過類似景區中，游客在游玩經歷、路線軌跡、服務設施使用等數據和應用分析結論，將為類似新旅游區或新景區的旅游規劃提供客觀的、科學的參考信息。
3.智慧旅游服務體系規劃
“智慧旅游”是基于互聯網技術和大數據技術的綜合性服務體系。依賴于針對性的大數據應用分析結論，旅游規劃可更加前瞻性、針對性地進行智慧旅游服務體系規劃，如智慧導游導覽系統的功能設計、智慧營銷的核心策略、智慧服務設施的布局、安全預警及應急疏散系統等。
總的而言，旅游規劃行業充分應用大數據需要突破數據采集的關鍵瓶頸，并展開旅游行業的專項大數據應用技術研發工作。這不僅需要政府工作機制的突破，也需要發揮旅游產業鏈整體的能動性。然而，從目前的現狀看來，限于數據開放性等原因，大數據技術應用于旅游規劃行業還有相當長的一段路要走。
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